一、学院简介

计算机与人工智能学院面向集成电路、人工智能、智能制造、数字内容、软件与互联网五大产业集群，设五个教学系涵盖9个专业，集成电路与网络安全工程系设集成电路设计与集成系统1个专业，人工智能与计算机工程系设人工智能、计算机科学与技术2个专业，电气工程与智能制造系设电气工程及其自动化、智能制造工程2个专业，智能媒体与软件工程系设软件工程、数字媒体技术2个专业，电子与数据工程系设电子信息科学与技术、数据科学与大数据技术2个专业，构建起新工科特色专业集群，致力于培养基础扎实、应用能力强、适应快速的高素质应用型人才。

2022年12月，成立广州新华学院粤嵌信息技术产业学院；2024年7月，成立广州新华学院信盈达自动化与机器人产业学院；2025年2月，成立广州新华-科大讯飞机器人与AI产业学院；2025年6月成立华为ICT学院（人工智能产业学院），通过“校-企-研”三位一体协同育人机制，实现人才培养与产业需求的无缝对接。

学院相关配备实验实训室

二、师资建设

学院整合优化师资力量，组建起一支专业背景多元、学历职称结构合理的高素质教学团队，专任教师共205人。团队高学历、高职称优势突出，其中博士学位教师19人以上，教授（含正高级）18人以上，副教授及高级工程师48人以上，由中山大学教授、校内专职教师与企业双师型教师共同构成，为人才培养筑牢师资根基。教师队伍荣誉丰硕，先后荣获南粤优秀教师、东莞市优秀教师、广东省教学成果一等奖、广州市科技进步奖二等奖等多项荣誉，兼具教学实力与行业影响力。

姚正安 教授

广州新华学院副校长、人工智能专业带头人，博士、中山大学数学学院教授、博士生导师，现任广东省数学会理事长、中国工业与应用数学会常务理事、广东省高校数学教指委主任，广东省科学技术协会第七、八届全省委员会委员。

衣杨 教授

广州新华学院计算机与人工智能学院执行院长、教授，博士，博士生导师；担任广州新华学院科大讯飞机器人与AI产业学院院长。曾在中山大学计算机系任教，担任硕士生导师和博士生导师、中山大学研究生院教育专项督导。

从事计算机视觉、人工智能及大数据等领域的科研及教学工作20多年。曾主持国家自然科学基金面上项目2项，参与国家863及科技部科技公关项目5项，主持省市科技计划项目十余项。发表SCI等高水平论文百余篇，在计算机视觉、人工智能及大数据应用领域获授权发明专利20余项。

曾获得的主要荣誉包括：南粤优秀教师称号、广东省教学成果一等奖、中国产学研创新奖、阿里云计算认证工程师、广东省科学技术三等奖、广州市科技进步奖二等奖、教育部-IBM大学合作项目优秀教师奖、中山大学2008年教学成果一等奖，广州新华学院2018年教学成果奖一等奖等。

担任教育部及科技部科技项目评审专家，是广东省数字政府专家委员会专家、省智慧安防专家、广州市政务信息化以及白云区政务信息化专家，是省科技厅及广州市和中山市工信局科技项目专家。

熊健 教授

广州新华学院计算机与人工智能学院副院长、人工智能产业学院院长，博士、教授，原广州大学统计系主任、博士后导师。

胡建勋 教授

广州新华学院计算机与人工智能学院首席教授，中山大学数学学院教授、博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者，人社部新世纪“百千万人才工程”国家级人选。

倪江群 教授

广州新华学院计算机与人工智能学院软件工程专业学科带头人，博士，中山大学网络空间安全学院教授、博士生导师。

研究方向为多媒体信号处理和通信、多媒体信息安全（包括数字水印、隐写与隐写分析、多媒体数字取证等）、机器学习与模式识别、可信人工智能。主持了包括国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划项目、科技部重大国际合作项目和国家115基金在内的多项国家和省部级重要科技项目，近5年在本领域重要国际期刊和会议发表学术论文50篇+，其中IEEE/ACM汇刊和CCF A类顶会论文20篇+。

曾参与著名华裔科学家丁肇中教授领导的大型国际科技合作项目“阿尔法磁谱仪（AMS-02）”，并主持其中硅微条轨迹探测器热控系统（TTCS）的电子控制系统，中山大学参与研制的热控制系统是国内大学参加AMS-02项目中唯一在太空运行的装置。倪江群博士目前担任中国图象图形学会常务理事、广东省图像图形学会理事长。

刘星成 教授

原计算机与人工智能学院电气工程及其自动化专业学科带头人，现为计算机与人工智能学院集成电路与网络安全工程系主任，信盈达自动化与机器人产业学院院长，中山大学教授，博士，博士生导师，中国计算机学会(CCF)杰出会员和CCF物联网专委会委员，国际电气与电子工程师学会IEEE高级会员，中国科技部国家科学技术奖评审专家和国家自然科学基金委员会评审专家。

主持国家自然科学基金NSFC面上项目6项、NSFC重点项目1项、省市级科技项目10多项，发表学术论文160多篇，获得国家授权发明专利60多项、国际发明专利4项，参编国内和国际图书5本。

李晓东 教授

广州新华学院计算机与人工智能学院计算机科学与技术专业学科带头人，中山大学智能工程学院教授、博士生导师，博士，广东省本科高校自动化类专业教学指导委员会副主任委员，中国高等院校智能科学与技术专业教材编委会委员，《中山大学学报（自然科学版）》编委会委员，中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专业委员会委员，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员。

主要研究领域为智能控制与智能计算、智能信息处理、人工神经网络等。已主持完成四项国家自然科学基金项目，以第一作者或通信作者身份发表研究论文40余篇。

余向阳 教授

广州新华学院计算机与人工智能学院智能制造工程专业学科带头人，中山大学物理学院、光电材料与技术国家重点实验室教授、博士生导师，中山大学南昌研究院副院长、数智光电感知联合研发中心主任。兼任广东省光学学会秘书长。主持国家级、省部级及产学研课题等多个科研项目。在国内外重要学术期刊发表学术论文100余篇，取得多项发明专利。独立编著国家级规划教材《信息光学》一书。

俞鹤伟 教授

广州新华学院计算机与人工智能学院数字媒体技术专业学科带头人，华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，长期从事人工智能和无线通信技术的研究，曾主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省教育部产学研合作项目、广东省科技计划工业攻关项目和广州市重点研发计划等纵向项目近二十项，在国际著名期刊和会议上发表论文80余篇，获授权发明专利7件。曾获第七届广东教育教学成果（高等教育）一等奖、第三届全国高校教师教学创新大赛广东分赛二等奖、华南理工大学教学成果特等奖，2023年荣获教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会“高校计算机专业优秀教师奖励计划”证书。

三、专业建设

计算机科学与技术

专业是广州新华学院建校之初设立的第一批专业，以“实基础、宽口径、重应用”为办学理念，构建了多元化创新和实践应用型高素质人才培养体系。专业办学成果丰硕，2014年省级信息科学实验教学示范中心立项，2015年广东省“专业综合改革试点”专业立项，还多次获得校级教学成果奖，拥有省级一流本科课程和校级一流课程。专业拥有多个专业实验室，与粤嵌科技股份有限公司等企业建立了良好的合作关系，近三年有183名学生前往实习，33人经公司推荐就业，1人留任嵌入式软件开发工程师。学生在创新创业项目和学科竞赛中表现活跃，培养学生申请并通过大学生创新创业项目25项，在国家级中国高校计算机大赛-团体程序天梯赛、国家级“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛等赛事中屡获佳绩，每年还有10人次以上考取计算机技术与软件专业技术资格（水平)考试中级证书，且人数逐年增加。

电子信息科学与技术

专业围绕“学-赛-研-产”一体化创新能力培养闭环，全面提升专业综合实力与学生培养质量。通过优化课程体系，引入新兴技术，深化实践教学，搭建多元化平台，鼓励学科竞赛，推动科研融合，加强师资队伍建设，完善质量保障体系等一系列举措，为学生提供了全方位的发展机会，培养学生的创新意识和实践能力，使学生能够更好地适应电子信息产业的发展需求。

毕业生可在粤港澳大湾区从事光电子、微电子、互联网信息服务等行业，如嵌入式工程师、技术顾问、硬件或软件工程师、JAVA工程师、Php工程师、项目工程师、Linux驱动开发工程师、大数据分析师等。

软件工程

专业培养德智体美劳全面发展，掌握软件工程基础理论、方法和工具，具备软件开发、测试、项目管理以及数据分析与挖掘能力的高素质应用型人才。注重培养学生对主流软件开发平台、软件测试工具的掌握，以及基于AI大模型的软件开发和测试能力，使学生能够适应技术进步和社会需求的变化。软件工程专业也拥有多门省级精品课程、在线开放课程和一流课程，如广东省精品课程《软件工程》、广东省线上线下混合式一流课程《计算机程序设计》等。各课程在超星泛雅平台建设了在线开放课程，积累了丰富的教学资源，为学生提供了良好的学习条件。

数字媒体技术

专业旨在培养适应大湾区区域经济发展需求，具备扎实专业理论基础和实践技能，能在数字影视、虚拟现实及互联网产品等领域从事设计、开发、运营及管理工作的复合应用型人才。专业借鉴先进教育理念，与行业知名企业深度合作，以就业岗位需求为导向，构建了“通识+设计+技术”复合型高级应用人才培养体系。课程体系分为数字影视&虚拟现实设计与开发、互联网产品创意设计与开发两个方向，并采用“校企合作、协同育人、作品驱动、竞争职场”的人才培养模式，形成了“双导师、三层次、五作品”的“235”数媒专业校企合作人才培养模式。

电气工程及其自动化

专业聚焦新工科建设，以培养多学科交叉融合的新工科应用型人才为目标。采取“错位竞争”的发展思路，区别于重点大学重理论的培养模式，注重实践能力培养。秉持“新工科”教育理念，要求学生掌握多领域知识，具备解决复杂问题的能力，并融入课程思政。按照“学以致用”的原则制定培养方案，根据市场需求设置课程，精心规划实践教学环节，与企业紧密合作，构建了以创新创业为驱动力、以实践教学为重要手段、以前沿讲座为知识引领、以企业需求为应用场景、以应用开发能力为目标的新工科人才培养模式。同时，专业通过“引进、优化、培养、提高”等方式加强教师队伍建设，建成电气综合实验室，与信盈达科技有限公司共建嵌入式产业实训中心，协同育人。

智能制造工程

专业通过组织学生参与学科竞赛，不断提升学生的创新思维、团结协作、实践能力和创新创业能力。高度重视实践教学，为学生搭建实践平台，配备专业指导教师，开设竞赛课程，激发学生参赛积极性。同时，持续优化人才培养模式，加强课程体系建设，注重理论与实践结合，致力于为智能制造领域培养更多优秀创新人才。毕业生能够在企事业单位，政府部门和现代工业体系中，从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、科学研究、经营管理等工作。

集成电路设计与集成系统

本专业构建了“设计、制造、封装、测试及应用”全产业链课程体系，重点强化模拟IC设计、数字IC设计、封装与测试等核心能力培养。通过引进具有丰富产业经验的“双师型”教师，建设包含IC工艺、封装及测试在内的现代化专业实验室，构建“基础实验、综合实训、企业实习”三位一体的实践教学体系，使学生知识技能与集成电路产业需求相适应。培养具有扎实的自然科学基础和良好的人文素养，具有社会责任感和创新合作精神，掌握集成电路设计与集成系统领域专业基础知识和实践技能的高素质应用型工程技术人才。

毕业生可以攻读“集成电路科学与工程”和“集成电路工程”硕士学位；能够在集成电路芯片设计、集成电路芯片和半导体器件制造、集成电路芯片封装和测试以及微电子和半导体等相关领域从事科学研究、工程设计、系统运维、技术开发、项目管理、产品销售等工作。

人工智能

专业秉持“科技赋能,创新育人”的核心理念，聚焦数字时代对人才的需求，致力于培养具备扎实专业基础、创新思维与实践能力的高素质应用型人才，打造具有本科毕业证和华为职业认证证书的技能型“双证毕业生”。采用前沿课程体系：

本专业以机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、大语言模型及智能体为核心基础，深度融合华为Atlas、CANN、MindX、ModelArts、MindSpore等特色技术平台，并通过华为项目实战案例、华为生态企业实习及华为ICT大赛实现实践赋能，最终形成寓证于教、寓战于教、寓岗于教的三寓并举人才培养体系。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业以满足市场需求为导向，立足广东，面向全国，服务粤港澳大湾区，坚持学校办学方向，坚持市场需求、就业导向，科学构建以应用能力为主，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，具有大数据思维和应用技术的高素质应用型人才。以“三维能力进阶”为核心，构建“基础—创新—应用”分阶段培养体系，突出多学科融合特色。课程体系深度融合数据技术、分析技术与行业需求，开设“岗课赛证”一体化课程，通过企业项目、竞赛、职业认证强化实战能力；增设业务流程与工作任务导向的模块化课程，精准对接职业岗位。

本专业的优势与特色主要体现在以下三个方面：技术前沿性上，聚焦分布式计算、AI模型优化等核心技术，建有校级“大数据与智能计算重点实验室”，并引入泰迪企业级教学平台支持亿级数据仿真实验；产教融合深度上，围绕智能大数据分析、机器学习算法应用等领域，打造“教学实训+项目研发+成果转化”一体化平台，依托华为ICT学院及泰迪公司的核心技术资源（大数据框架、AI工具、行业数据集等），让学生接触真实企业环境，并通过稳定校企合作渠道提供高质量实习与项目实践机会；学生创新能力上，专业以“技术扎根产业、数据驱动未来”为理念，通过“三维能力进阶”模式与“岗课赛证”课程体系，形成“厚基础、强实践、重创新”的特色，未来将深化产教融合，探索AIGC、多模态数据分析等新领域，为粤港澳大湾区输送应用型数据人才。

四、育人成果

学院毕业生综合素养广受社会认可，历届整体就业率稳定在85%以上，超75%毕业生从事本专业对口相关工作，就业方向清晰、行业匹配度高。就业地域高度集中于珠三角城市群，以广州、深圳等一线城市为核心就业聚集地；从业载体以小微企业、科创初创企业为主，同时广泛入职高新技术企业、各类企事业单位、教育机构及政府相关部门。优秀毕业生纷纷入职华为生态企业、腾讯TEG、网易、盛趣游戏、完美世界、Scopely、新加坡Shopee、国家税务总局等国内外知名标杆企业与公职单位。约5.25%毕业生选择境内外升学深造；近三年累计68人成功考研或出国留学，先后被悉尼大学、新南威尔士大学、卡迪夫大学、澳门科技大学、广州大学、广东工业大学等海内外知名院校录取。历届已就业毕业生整体薪资水平逐年稳步提升，就业岗位与学校应用型人才培养定位高度契合。

五、特色课程

电机与拖动基础

课程是人才培养的核心要素，课程质量直接决定人才培养质量。为建设适应新时代要求的本科课程，广州新华学院坚持以社会人才需求为导向，坚持“育人为本、质量第一”的宗旨，主动对接区域经济社会发展需求，推动教师全员参与课程理念创新、内容创新和模式创新，深入挖掘各专业特色课程，建设了一批培养高素质应用型人才的特色课程。

《电机与拖动基础》是广东省本科高校课程思政改革示范课程（同时认定为省级一流课程）、“课程思政”校级示范课程、校级一流课程。本课程面向电气工程及其自动化专业学生，是专业人才培养中的重要专业必修课。学生通过本课程的学习，实现价值塑造、专业知识、实践能力、综合素养等多方面的进阶，提高专业工程设计及应用能力，为未来的职业发展打好基础。

课堂老师示范、师生互动和实践活动

本课程坚持为党育人、为国育才，积极响应科教兴国、粤港澳大湾区建设等国家战略，适应电气工程及其自动化的行业新需求，确定了课程培养学生的社会责任、科学思维、综合实践、团队合作的总目标。培养学生深刻认识电气工程及其自动化对社会经济发展、企业智能化自动化需求的意义，引领学生扎根粤港澳大湾区经济建设实践，具有学好专业知识报效祖国的使命感和社会服务意识；掌握电气工程及其自动化科学研究及应用的流程与方法；具备电气工程及其自动化的基本理论和核心技能；在实践中培养对区域电气工程及其自动化问题的综合分析能力和综合应用能力；具有主动学习的愿望和动力以及良好的社会沟通与团队合作精神。

学习课程思政及实践内容后，师生一起评价学生实践成果

数字逻辑电路

《数字逻辑电路》是2021年广东省线下一流本科课程。本课程面向计算机科学与技术专业二年级学生，是人才培养中重要的专业基础核心课程。课程是理论性与实践性并重的课程，课程将系统性思维融入教学全过程。学生通过本课程的学习，实现专业知识、实践能力、综合素养、价值塑造等多方面的进阶，为顺利完成后续的计算机组成原理、接口技术、EDA、嵌入式、物联网等系列硬件课程打下扎实的基础。

课堂师生互动和实践教学

本课程聚焦国家芯片、“广东强芯工程”等国家和粤港澳大湾区的战略大局，适应电子信息、集成电路等行业新需求，确定了课程培养学生的社会责任担当、科学系统思维、综合实践技能、团队合作能力的总目标。培养学生深刻认识数字逻辑电路对构建数字产业根基、推动经济社会发展的意义，引领学生扎根国家信息产业特别是粤港澳地区建设实践，使学生具有科技报国的使命感和社会服务意识；使学生掌握数字电路的分析、设计和应用方法，掌握典型的集成芯片的应用与设计，学会用系统性思维进行创新和实践；培养的学生具备应用数字电路，解决较复杂数字逻辑问题的能力；使学生具备主动学习的愿望和能力，良好的社会沟通与团队合作能力。

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》是数学科学与大数据技术专业的核心基础课程，也是我校级一流课程。课程以夯实学生数理基础、培养数据分析思维为核心目标，通过理论推导与实际问题相结合的教学模式，帮助学生掌握不确定性分析、统计推断与决策的核心方法，为人工智能、数据科学、生物医药等领域的复杂问题解决奠定坚实基础。

课程教学团队由资深教授、青年骨干教师组成，团队成员均具有丰富的教学经验和扎实的科研背景，主持多项国家级、省部级科研与教改项目。经过多年积累，课程团队构建了“理论-案例-实验”三位一体的教学资源体系：2024年启动校级一流课程建设，系统开发课程配套资源，包括理论精讲视频、实验操作指南、行业案例库等。依托超星学习通，搭建“课前预习-课堂研讨-课后拓展”的混合式教学闭环，通过在线讨论、实时测验、虚拟仿真实验提升学生参与度；设计跨学科案例，引导学生从实际问题中抽象概率模型，利用统计软件（R/Python/SPSS）完成数据建模与结果解读；结合“数据伦理”“统计误用”等专题，培养学生严谨的科学态度与社会责任感。

概率论与数理统计课堂

《概率论与数理统计》课程通过“理论深度+应用广度+思政温度”的特色建设，已成为培养数据科学与人工智能领域人才的重要基石。课程团队将持续优化教学内容，深化产教融合，为新时代“数智化”高素质应用型人才的培养提供有力支撑。

六、特色活动

2024数智赋能中低空经济高质量发展论坛

2024年12月25日至26日，由学校与粤港澳国家应用数学中心共同主办的“2024数智赋能中低空经济高质量发展论坛”在东莞校区举行。学校校长王庭槐，副校长姚正安，副董事长、督学刘东远，广东省科技厅实验室与平台基地处调研员彭丹，东莞市麻涌镇党委副书记、镇长李盛武，广东工业大学院士谢胜利，广州大学院士王晋年等出席了论坛。本次论坛汇聚了来自教育界、学术界和产业界的精英，围绕“数智引领，翼动未来——中低空经济创新与发展”这一论坛主题，共同探讨中低空经济的发展趋势、技术创新及产业应用，为推动中低空经济的高质量发展提供了宝贵的智慧和方案；倡议并组建了“粤港澳数智中低空经济产教融合发展联盟”，旨在搭建产教融合的桥梁。

2024数智赋能中低空经济高质量发展论坛

广东省高校数学教学指导委员会年会暨数学教材思政工作扩大会议

2025年1月16日，广州新华学院召开2024年广东省高校数学教学指导委员会年会暨数学教材思政工作扩大会议。会议汇聚了来自广东省各高校的专家学者、教育工作者，共同探讨数学教育在新时代的创新发展之路。

2024年广东省高校数学教学指导委员会年会暨数学教材思政工作扩大会议学术分享会

2024年12月27日上午，举办了一场主题为“AI for Math与Math for AI的思考和探索——兼谈人工智能时代的数学教与学”的学术分享会，主讲人是国内知名学者郝志峰教授，博士生导师，汕头大学党委副书记、校长。活动聚焦了人工智能与数学领域的交叉研究，以及人工智能时代对数学教育的深远影响。本次分享会不仅为人工智能与数学的融合发展提供了宝贵的学术交流平台，为人工智能时代数学教学改革提供了全新思路，也拓宽了学系师生的学术视野，为推动数学与人工智能的双向赋能奠定了坚实基础。

“AI for Math与Math for AI的思考和探索——兼谈人工智能时代的数学教与学”学术分享会

七、对外交流

学院与新加坡科技设计大学洽谈合作项目，为学生提供了一个国际化的学习平台。通过引进国际先进的专业课程与实操教学，学生能够在实践中提升自己的专业技能，不仅有助于学生的学术和职业发展，还能促进其个人成长和全球意识的培养。

学院领导与UUNZ商学院和塔斯曼学院签订合作办学框架协议

学院学生参与对外交流活动，能够全面提升自身素质和能力，为未来的学习、工作和个人发展打下坚实基础。通过对外交流实践活动，使学生能够接触到不同国家和民族的文化、价值观和生活方式，拓宽自身的国际视野，打破对世界的固有认知和偏见，培养全球意识和跨文化理解能力，学会在不同文化背景下与他人沟通交流，理解文化差异，提高沟通效率和人际交往能力。

学生参加学校组织的泰国乌隆他尼皇家大学社会实践活动

八、联系方式

计算机与人工智能学院官网网址

https://scai.xhsysu.edu.cn/

咨询电话

0769-82676811

来源|计算机与人工智能学院

审校|帅莉

编辑|何宛桢

责编|李波