11月17日，中国工业与应用数学学会第二十届年会（CSIAM 2022）线上开幕。广州新华学院（以下简称“我校”）副校长姚正安、粤港澳应用数学中心东莞分中心学科带头人王一举、人工智能与数据科学系主任熊健及全体老师参加了会议。

中国工业与应用数学学会第二十届年会线上现场

11月19日，中国科学院数学与系统科学研究院研究员刘歆、西安交通大学的教师孟德宇、姜丹丹主持举行大数据与人工智能前沿论坛，论坛主要围绕机器学习、深度学习算法等内容进行主题汇报，并邀请了江如俊、包承龙、焦雨领、谢琦、胡耀华、徐玮玮等学者参与到主题讨论。

在各主题报告的交流碰撞中，我校人工智能与数据科学系的教师获益匪浅。赵志琴老师表示，在这次难得的学习机会上，通过听取专题报告，更深刻地了解了机器学习、深度学习和一些算法的改进，进一步提升了自己的综合素质。陈苍老师说到，自己在研究生阶段已经接触了机器学习和深度学习，通过这次的学习，在思想上有了很大的启发，认识到还需要加强自身科研创新能力的培养。

本届论坛不仅拓宽了我校教师教学研究的视野，也为全方位提升教师教学综合水平、科研意识等提供了帮助，为我校人工智能与数据科学系培养能够胜任人工智能领域的系统设计、开发、应用和维护，具有分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力的高素质应用型专业人才，以契合粤港澳大湾区的经济发展提供了学习和研究方向。

据悉，中国工业与应用数学学会（以下简称CSIAM）是数学学科的盛大聚会，为广大应用数学、人工智能、数据科学领域工作者和科研人员提供了良好的交流平台。本届年会由中国工业与应用数学学会主办，粵港澳国家应用数学中心、广东工业大学数学与统计学院、中山大学数学学院承办，其中包含的学术活动有报告7个，主题研讨会50场，论坛5场，圆桌会议1场，青年奖获奖报告6个，自由分组报告5个。会议旨在交流工业与应用数学各研究方向的最新学术进展及其在产业界的应用成果，鼓励应用数学与相关交叉学科的融合与发展，力争促进应用数学的教育与研究，并结合数学学科相关关键问题和难点问题，展开广泛的学术交流和讨论。

人工智能与数据科学系供稿

文/陈子兴

编辑|何宛桢

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终审|刘英