近日，广州新华学院董事会董事、中山大学政治与公共事务管理学院博士研究生刘婉莉作为第一作者完成的学术论文《Generative AI Usage by Individuals During the 2024 U.S. Presidential Election: Symmetrical and Asymmetrical Analysis》，在国际知名SSCI期刊《Social Science Computer Review》正式发表。该期刊由国际知名出版机构SAGE发行，是社会科学与计算技术交叉研究领域的权威刊物。本次成果的发表标志着广州新华学院在社会科学与人工智能融合研究领域取得重要突破。

随着生成式人工智能（GenAI）的迅猛发展，越来越多的公众利用其获取各类信息的现象日益普遍。然而GenAI能够生成高度逼真的内容同时，亦伴随信息失真的潜在风险。如何在充分发挥技术优势的同时有效防范风险，已成为大家关注的重要议题。在此背景下，刘婉莉聚焦于2024年美国总统大选，系统探讨了公众在选举信息获取过程中对GenAI的使用行为。

该研究通过两轮问卷调查，共获得364名美国受访者的有效数据。综合运用结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA），从对称与非对称双重视角，系统解析GenAI的系统感知特征（可及性、整合性）与信息质量感知（完整性、准确性、中立性）如何影响公众的使用行为。

研究结果显示，公众对GenAI持积极态度，其中感知准确性与中立性显著促进了GenAI的使用行为。值得一提的是，本研究通过模糊集定性比较分析（fsQCA），发现了多种不同的系统感知与信息质量感知组合路径，均可有效提升使用水平，质性分析的结果亦佐证了这一结论。

本研究的学术价值主要体现在两个方面：一是率先实证探讨个体在选举信息检索中对GenAI的使用，凸显GenAI在关键政治进程中重要性。二是通过提出系统质量的两个维度（可及性、整合性）与信息质量的三个维度（完整性、准确性、中立性），并通过结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）（Ragin，2008a；2008b），揭示了多种促使公众高频使用GenAI的行为组合方式。这一发现不仅揭示了不同系统体验与信息质量之间复杂的相互作用，还为有效治理GenAI生成的（错误）信息提供实践启示。

广州新华学院始终坚持以创新驱动学科发展，此次重要成果的发表，将进一步推动学校在数字治理与人工智能交叉领域的研究布局，为新时代科技进步与社会发展贡献更多学术智慧。

报道时间：2025年10月30日