在数智化浪潮席卷全球、产业变革加速演进的背景下，高等教育如何精准锚定人才培养方向，成为应用型高校破局发展的重要命题。6月11日，广州新华学院以“数智化时代应用型高校人才培养定位与范式创新”为主题，举办了一场思想碰撞与智慧交融的学术盛会。会上，学校发展专家顾问委员会资深专家、中山大学原副校长徐远通教授立足教育前沿，以《从广州新华学院看数智化时代应用型高校人才培养》为题展开深度研讨，为应用型高校如何培养契合时代需求的数智化人才勾勒出清晰的行动框架，为高等教育改革提供了极具参考价值的“广州新华方案”。
从广州新华学院看数智化时代应用型高校人才培养
徐远通
在数智化时代，广州新华学院作为粤港澳大湾区具有代表性的应用型高校，其人才培养定位和范式改革呈现出鲜明的时代特征与地域特色。以下结合学校的实践探索，从人才培养定位、范式革新及实施路径三个维度展开分析：
一、人才培养定位：锚定数智化与区域需求的双重坐标
（一）战略定位：构建“数智+行业”的高素质、复合型、创新性人才培养体系
广州新华学院立足大湾区数字经济发展需求，将人才培养战略定位为具有数智素养、行业洞见与创新能力的应用型人才。例如，学校通过设立机器人与AI产业学院，与科大讯飞共建虚实结合的实训平台，聚焦工业机器人柔性控制、AI质检算法优化等前沿领域，培养既懂技术原理又能解决产业实际问题的复合型人才。这种定位既呼应了国家 “新工科” 建设战略，也契合大湾区智能制造、智慧医疗等产业的升级需求。
（二）学科定位：打造 “医工结合、商科数智化” 的特色专业集群
学校以医学技术、信息技术等传统优势学科为基础，推动学科交叉融合。例如，眼视光学专业依托中山大学中山眼科中心，将数字化诊疗技术融入课程体系；护理学专业引入智能护理系统实训模块。同时，商科类专业加速数智化转型，如智能财务产业学院与毕马威合作，将RPA机器人、大数据分析等工具嵌入课程，培养 “财务+ AI” 的跨界人才。这种学科布局既强化了应用型特色，又适应了数智时代行业边界模糊化的趋势。
（三）能力定位：强化 “数字素养+实践创新” 的核心竞争力
学校将数字素养作为人才培养的基础能力，通过普开《计算思维与人工智能基础》通识课、开设AI赋能轮训等方式，提升师生的数字化技能。同时，注重实践创新能力培养，如公共治理学院学生在全国数智化商业决策创新大赛中获区域赛一等奖，会计学院学生通过数智化业财融合竞赛掌握Python数据分析与管理会计决策能力。这种能力导向的定位，使学生能够快速适应数智化岗位的复杂需求。
二、培养范式革新：构建 “产教融合+数智赋能” 的立体化育人模式
（一）课程体系：实施 “专微融合+跨学科” 的模块化改革
学校打破传统学科壁垒，构建 “3平台+ 2模块+ X门数智化课程” 的课程体系。例如，信息科学学院开设 “数字化设计与制造”“工业物联网技术及应用” 等课程群，经济与贸易学院嵌入区块链、数字经济等微专业模块。同时，与超星泛雅合作开发智慧课程，引入知识图谱、AI工作台等技术，实现 “教、学、评” 全流程数字化。这种课程设计既保持了专业深度，又增强了对产业需求的响应速度。
（二）教学模式：推进 “人工智能+教育” 的场景化创新
学校通过 “双线并进” 推动教学变革：一是技术赋能课堂，如建设300余间智慧教室，实现Wi-Fi6与5G全覆盖，支持实时互动与个性化学习；二是项目驱动实践，如机器人与AI产业学院采用 “企业出题、学生解题” 模式，让学生参与真实AI项目开发。此外，学校承办粤港澳大湾区智慧课程建设研讨会，探索生成式AI在教学中的应用路径，推动 “规模化教育” 与 “个性化培养” 的有机结合。新华学院坚持“立德树人”根本任务，将“德才兼备，知行合一”作为核心目标。通过“三早”教育理念（早立志规划人生、早理论联系实际、早参加社会实践）和“五育并举”（德智体美劳全面发展），培养兼具人文素养、职业伦理与创新能力的复合型人才。
（三）师资队伍：打造 “双师双能+跨界协同” 的教学团队
学校实施 “金字塔” 式师资培养体系，通过岗前培训、专项研修、AI赋能轮训等提升教师数字素养。同时，引入企业导师深度参与教学，如智能财务产业学院由毕马威专家授课，机器人产业学院联合科大讯飞工程师指导实践。这种 “高校教师+企业导师” 的双师结构，有效解决了传统师资 “重理论、轻实践” 的痛点。
（四）实践平台：搭建 “虚实结合+区域联动” 的生态系统
学校构建 “校内实训+校外基地+产业学院” 的立体化实践网络：校内建成88间智能实验室及八大 “云管理” 实训室，支持虚拟仿真教学；校外与419家企业共建实习基地，覆盖大湾区核心城市；产业学院则通过 “教学-研发-应用” 全链条模式，如汉潮中药科技创新产业学院将中药炮制工艺数字化，实现技术转化与人才培养的双向促进。
三、实施路径：以 “三融三化五结合” 推动改革落地
学院创新“三融”（融入产业、行业、企业）、“三化”（实践平台化、课程模块化、评价多元化）、“五结合”（产业与教育、教学与生产、能力培养与岗位标准、高校师资与企业师资、理论与实践）的产业学院建设模式。
（一）融入产业需求，推动教育链与产业链深度耦合
学校以产业需求为导向动态调整专业设置，如2022年新增人工智能、数字经济等专业，并与科大讯飞、毕马威等企业联合制定培养方案，确保课程内容与行业标准同步。这种 “反向推导” 的人才培养机制，使学生在校期间即可接触前沿技术与真实业务场景。
（二）深化产教融合，构建协同育人新范式
学校创新 “6+1” 校企合作模式，即 “共定方案、共编教材、共授课程、共建基地、共研项目、共培师资+共管产业学院”。例如，数智供应链产业学院与京东物流合作开发 “智能仓储管理” 课程，学生通过京东云平台参与实际订单处理，实现 “学中做、做中学”。这种模式不仅提升了人才培养的针对性，也为企业输送了 “即用型” 人才。
（三）强化数智赋能，重塑教育治理体系
学校通过智慧校园数字驾驶舱整合教学、科研、管理数据，实现精准化治理。例如，学业质量监测平台实时采集学生学习行为数据，生成个性化预警报告并提供帮扶方案；智慧学工系统实现学生事务全流程数字化，提升管理效率与服务质量。这种数据驱动的治理模式，为人才培养质量的持续改进提供了有力支撑。
四、办学的未来展望
数智化时代的应用型高校人才培养，本质上是一场 “定位重构-范式革新-生态重塑” 的系统性变革。新华学院实践表明，唯有紧扣产业需求、强化技术赋能、深化产教融合，构建开放、协同、创新的人才培养新生态，才能培养出适应数智化浪潮的高素质应用型人才，为区域经济社会发展注入新动能。
扎根湾区，要强化人工智能教育的前瞻性、战略性、系统性布局。进行前瞻布局，抢占技术制高点，推动教育链、人才链、产业链、创新链四链融合。要优化专业结构，应用型高校应根据市场需求和产业变革，动态调整专业设置，构建“随产而动，随需而调”的专业调整机制。要深化产教融合，加强与企业的合作，建立协同育人机制，让企业参与人才培养全过程，把专业建在产业上。要构建以专业集群与行业发展共生的新型教育共同体，推动教育教学改革，将数智化技术融入教育教学全过程，推进教学常态化建设，建设精品慕课等新型课程。
面向未来，要深化人工智能科研体制机制改革。通过建立跨学科教育数据库，打破科研数据“孤岛效应”。推行“智能贡献度”量化评估，培育复合型人工智能科研人才梯队。实施学科深融计划，以跨学科导师组打破单一导师制的教学边界，形成理论、技术、场景三位一体的培养闭环。推行领军人才托举工程，在数学、物理等核心领域设立“人工智能首席科学家”特设岗位，支持45岁以下青年学者牵头实施人工智能科学项目，以包容审慎的治理框架赋予团队创新试错权。通过“以才引才”形成链式反应，构建全球人工智能顶尖人才为我所用的柔性网络。科研评价体系中增设颠覆性创新指数，对高风险、长周期、非共识研究给予制度性倾斜，形成“敢为人先、容错纠偏、向善而行”的科研文化生态。
广州新华学院主动创新，与时代同频，与湾区同步，逐步形成了 “数智化引领、产教融合、特色鲜明” 的人才培养体系。随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展，数智化浪潮正深刻改变教育形态与人才培养模式。作为扎根粤港澳大湾区的应用型本科高校，广州新华学院应紧跟时代脉搏，以产教融合为路径，以数字化转型为引擎，积极探索数智化时代应用型人才的培养定位与范式，逐加强深度学习、高阶思维、扎根实践的能力，更具前瞻性的培养体系，为区域经济社会发展输送高素质人才。
编辑|何宛桢
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审核|陶强
